Replicate vs Together AI vs Fireworks: Jämförelse av open-source-hosting

Köp verifierade OpenAI, Anthropic, Gemini, AWS, Azure och GCP-krediter till rabatterade priser.

Kom igång

Tre plattformar, ett mål: Billig öppen källkod AI-inferens

Om du vill köra Llama, Mistral, DeepSeek eller andra modeller med öppen källkod utan att hantera GPU:er, dominerar tre plattformar 2026: Replicate, Together AI och Fireworks AI. Alla tre är värdar för hundratals modeller bakom enhetliga API:er. Alla tre är billigare än slutna alternativ som GPT-5 och Claude.

Men de är inte identiska. Prissättningen skiljer sig åt. Hastigheten skiljer sig åt. Modellvariationen skiljer sig åt. Här är den kompletta jämförelsen – och hur du kan para ihop någon av dem med rabatterade krediter via AI Credits för maximal besparing.

Köp verifierade OpenAI, Anthropic, Gemini, AWS, Azure och GCP-krediter till rabatterade priser.

Kom igång

Snabb jämförelse

Köp verifierade OpenAI, Anthropic, Gemini, AWS, Azure och GCP-krediter till rabatterade priser.

Kom igång

Replicate: Modellmarknadsplatsen

Replicate är den bredaste katalogen – 2 000+ modeller som täcker LLM, bildgenerering, video, ljud, tal och anpassade modeller.

Styrkor:

• Massiv variation – bild (FLUX, SDXL), video (Sora-stil), ljud (Whisper, Bark), LLM och nischade modeller
• Communitymodeller – tusentals finjusterade och anpassade modeller
• Enkel driftsättning – skicka dina egna modeller med enkelt API
• Fakturering per sekund – betala för faktiskt använd GPU-tid
• Tolerans för kalla starter – bra för intermittenta arbetslaster

Svagheter:

• Kalla starter – modeller som inte är heta kan ta över 30 sekunder att starta
• Fakturering per sekund kan vara oförutsägbar för varierande arbetslaster
• Inte optimerad för rå LLM-hastighet jämfört med Together/Fireworks

Prissättning:

Replicate tar betalt per sekund GPU-tid som används:

• CPU: 0,00004 $/sekund
• NVIDIA T4: 0,000225 $/sekund
• NVIDIA A40: 0,000725 $/sekund
• NVIDIA A100: 0,00140 $/sekund
• NVIDIA H100: 0,001528 $/sekund

För LLM-inferens översätts detta till ungefär 0,50–2,00 USD per MTok beroende på modellstorlek.

Bäst för:

• Bildgenerering (FLUX, SDXL, Midjourney-stil)
• Videogenerering (text-till-video-modeller)
• Ljud/tal (Whisper, Bark, röstkloning)
• Anpassade modeller du har finjusterat själv
• Nischade och experimentella modeller

Together AI: LLM-fokuserad skala

Together AI är LLM-specialiserad – den är värd för över 200 språkmodeller med optimerad inferensinfrastruktur.

Styrkor:

• LLM-optimerad – snabbast inferens på många modeller med öppen källkod
• Prissättning per token – förutsägbara kostnader
• Stor modellvariation – Llama (alla storlekar), Mistral, DeepSeek, Qwen, Gemma, Mixtral
• Finjustering – stöds med modellägande
• Batch-API – 50 % rabatt för arbetslaster som inte är realtid
• Together Code Sandbox – kör genererad kod säkert

Svagheter:

• Fokuserad på LLM – begränsad bild/video/ljud
• Mindre modellvariation än Replicate totalt sett

Prissättning (exempel):

Noterbart: De flesta Together-modeller tar samma betalt för indata och utdata – till skillnad från OpenAI/Anthropic där utdata är 5 gånger dyrare.

Bäst för:

• LLM-arbetslaster med hög volym
• Llama, Mistral, DeepSeek produktionsanvändning
• Team som behöver förutsägbar prissättning per token
• Finjustering av modeller med öppen källkod

Fireworks AI: Hastighetsoptimerad LLM-inferens

Fireworks AI är hastighetsledaren för LLM-inferens – ofta 2–5 gånger snabbare än konkurrenter på samma modeller.

Styrkor:

• Snabbast inferens – lägst latens och högst genomströmning
• Optimerad servering – anpassad inferensstack
• LLM-fokus – över 100 LLM väl optimerade
• Funktionsanrop – starkt stöd för strukturerade utdata
• JSON-läge – pålitliga strukturerade utdata
• Finjustering – stöds med snabb driftsättning

Svagheter:

• Mindre katalog än Together eller Replicate
• Endast LLM-fokus (ingen bild/video/ljud)
• Något högre prissättning än Together på vissa modeller

Prissättning (exempel):

Bäst för:

• Latenskänsliga applikationer (chatt i realtid, röstassistenter)
• Produktionsarbetslaster med hög genomströmning
• Team som prioriterar hastighet framför absolut lägsta pris

Jämförelse sida vid sida: Vilken ska du välja?

Välj Replicate om:

• Du behöver bild-, video- eller ljudgenerering
• Du vill ha det bredaste modellutbudet
• Du kör nischade eller anpassade modeller
• Fakturering per sekund passar ditt arbetsmönster

Välj Together AI om:

• Du gör LLM-inferens med hög volym
• Kostnad är viktigast
• Du vill ha förutsägbar prissättning per token
• Du behöver finjustera modeller med öppen källkod

Välj Fireworks AI om:

• Latens är kritiskt för uppdraget
• Du behöver den snabbaste möjliga LLM-inferensen
• Funktionsanrop och JSON-läge är viktigt
• Du är villig att betala lite mer för hastighet

Använd flera om:

• Olika arbetslaster kräver olika optimeringar
• Du vill testa modellvariation (Replicate) och sedan skala på Together/Fireworks
• Du behöver bildgenerering (Replicate) + text-LLM (Together/Fireworks)

Kostnadskalkyl i stor skala

För 500 miljoner tokens/månad av Llama 3.3 70B:

För 100 miljoner tokens/månad med rabatterade krediter via AI Credits:

• Together AI till 50 % rabatt: 44 $/månad
• Fireworks AI till 50 % rabatt: 45 $/månad

Jämför med slutna alternativ:

• GPT-5: 1 125 $/månad (10 gånger mer)
• Claude Sonnet 4.6: 1 800 $/månad (20 gånger mer)

Hur AI Credits hjälper

AI Credits säljer rabatterade krediter för Replicate, Together AI, Fireworks och många andra AI-leverantörer. Kombinerat med deras redan låga baspriser blir den effektiva kostnaden dramatiskt lägre än slutna alternativ.

För team som kör arbetslaster med hög volym på modeller med öppen källkod är de totala besparingarna betydande.

Vanliga frågor

Vilken är billigast – Replicate, Together eller Fireworks?

För LLM-inferens är Together AI vanligtvis billigast per token. Fireworks är mycket nära och snabbare. Replicate kan vara billigare för bursty eller bild/video-arbetslaster. Köp alla tre till rabatt via AI Credits.

Vad är snabbast hosting för modeller med öppen källkod?

Fireworks AI är optimerad för hastighet – ofta 2–5 gånger snabbare än konkurrenter på samma modeller. Together AI kommer som nummer två. Replicate är långsammast på grund av tolerans för kalla starter.

Kan jag finjustera modeller på alla tre plattformarna?

Ja. Alla tre stöder finjustering av modeller med öppen källkod. Together och Fireworks fokuserar på LLM-finjustering. Replicate stöder finjustering över fler modaliteter.

Är Replicate bra för LLM?

Replicate är värd för LLM men är inte specifikt optimerad för dem. För LLM-inferens med hög volym är Together eller Fireworks bättre val. Använd Replicate för bild, video, ljud eller nischade modeller.

Kan jag köpa rabatterade krediter för dessa plattformar?

Ja. AI Credits säljer rabatterade krediter för Replicate, Together AI, Fireworks och andra AI-leverantörer. Stapla besparingarna med deras redan låga priser.

Ska jag använda dessa istället för OpenAI/Anthropic?

För arbetslaster med hög volym där kvaliteten från öppen källkod är tillräcklig, ja – hosting av öppen källkod är 5–20 gånger billigare. Spara slutna modeller för uppgifter som verkligen kräver flaggskeppsmodeller.

Öppen källkod inferens till en bråkdel av kostnaden för sluten källkod

Välj den plattform som passar din arbetslast. Köp sedan krediter till rabatt.

Få en offert på aicredits.co ->

Replicate, Together, Fireworks – alla billigare med rabatterade krediter på aicredits.co.