Pērciet pārbaudītus OpenAI, Anthropic, Gemini, AWS, Azure un GCP kredītus par atlaidi.
Trīs platformas, viens mērķis: lēti atvērtā pirmkoda AI inferēšana
Ja vēlaties palaist Llama, Mistral, DeepSeek vai citus atvērtā pirmkoda modeļus, nekārtojot GPU, 2026. gadā dominē trīs platformas: Replicate, Together AI un Fireworks AI. Visas trīs mitina simtiem modeļu, izmantojot vienotas API. Visas trīs ir lētākas nekā slēgtā pirmkoda alternatīvas, piemēram, GPT-5 un Claude.
Bet tās nav identiskas. Cenu noteikšana atšķiras. Ātrums atšķiras. Modeļu dažādība atšķiras. Šeit ir pilnīgs salīdzinājums – un kā apvienot jebkuru no tām ar atlaidi piešķirtiem kredītiem, izmantojot AI Credits, lai maksimāli ietaupītu.
Pērciet pārbaudītus OpenAI, Anthropic, Gemini, AWS, Azure un GCP kredītus par atlaidi.
Ātra salīdzināšana
| Faktors | Replicate | Together AI | Fireworks AI |
|---|---|---|---|
| Modeļu dažādība | 2000+ | 200+ | 100+ |
| Cenu noteikšanas modelis | Sekundes GPU | Par tokenu | Par tokenu |
| Vislabāk piemērots | Attēli/video/pielāgoti | LLM mērogā | Ātrākā LLM inferēšana |
| Precīzāka izmantošana | Jā | Jā | Jā |
| Ātrums | Labs | Ātrs | Ātrākais |
| LLM cenas (Llama 70B) | Mainīgas | ~$0.88/MTok | ~$0.90/MTok |
Pērciet pārbaudītus OpenAI, Anthropic, Gemini, AWS, Azure un GCP kredītus par atlaidi.
Replicate: Modeļu tirgus
Replicate ir plašākais katalogs – vairāk nekā 2000 modeļu, kas aptver LLM, attēlu ģenerēšanu, video, audio, runu un pielāgotus modeļus.
Priekšrocības:
- Milzīga dažādība – attēli (FLUX, SDXL), video (Sora stila), audio (Whisper, Bark), LLM un nišas modeļi
- Kopienas modeļi – tūkstošiem precīzāk izmantoti un pielāgoti modeļi
- Vienkārša izvietošana – augšupielādējiet savus modeļus, izmantojot vienkāršu API
- Norēķini par sekundi – maksājiet par faktisko izmantoto GPU laiku
- Drošība pret aukstiem startiem – labi piemērots periodiskām darba slodzēm
Trūkumi:
- Auksti starti – modeļiem, kas nav "karsti", var būt nepieciešamas 30+ sekundes, lai "pamostos"
- Norēķini par sekundi var būt neparedzami mainīgām darba slodzēm
- Nav optimizēts RAW LLM ātrumam salīdzinājumā ar Together/Fireworks
Cenas:
Replicate iekasē maksu par izmantotā GPU laika sekundi:
- CPU: $0.00004/sekundē
- NVIDIA T4: $0.000225/sekundē
- NVIDIA A40: $0.000725/sekundē
- NVIDIA A100: $0.00140/sekundē
- NVIDIA H100: $0.001528/sekundē
LLM inferēšanai tas pārvēršas aptuveni par $0.50–$2.00 par MTok, atkarībā no modeļa lieluma.
Vislabāk piemērots:
- Attēlu ģenerēšana (FLUX, SDXL, Midjourney stila)
- Video ģenerēšana (teksts uz video modeļi)
- Audio/runa (Whisper, Bark, balss klonēšana)
- Pielāgoti modeļi, ko esat paši precīzāk izmantojuši
- Nišas un eksperimentāli modeļi
Together AI: Uz LLM vērsta mērogošana
Together AI ir LLM specializēts – mitinot vairāk nekā 200 valodu modeļus ar optimizētu inferēšanas infrastruktūru.
Priekšrocības:
- LLM optimizēts – ātrākā inferēšana daudziem atvērtā pirmkoda modeļiem
- Norēķini par tokenu – paredzamas izmaksas
- Liela modeļu dažādība – Llama (visi izmēri), Mistral, DeepSeek, Qwen, Gemma, Mixtral
- Precīzāka izmantošana – atbalstīta ar modeļa īpašumtiesībām
- Batch API – 50% atlaide nestrādājošām darba slodzēm
- Together Code Sandbox – droši palaidiet ģenerēto kodu
Trūkumi:
- Orientēts uz LLM – ierobežoti attēli/video/audio
- Kopumā mazāka modeļu dažādība nekā Replicate
Cenas (piemēri):
| Modelis | Ieejas/izvades (par MTok) |
|---|---|
| Llama 3.3 8B | $0.18/$0.18 |
| Llama 3.3 70B | $0.88/$0.88 |
| Llama 3.1 405B | $3.50/$3.50 |
| Mixtral 8x22B | $1.20/$1.20 |
| DeepSeek V3 | $0.27/$1.10 |
| Qwen 2.5 72B | $0.88/$0.88 |
Piezīme: Lielākā daļa Together modeļu iekasē vienādu maksu par ievadi un izvadi – atšķirībā no OpenAI/Anthropic, kur izvade ir 5 reizes dārgāka.
Vislabāk piemērots:
- Lielas apjoma LLM darba slodzes
- Llama, Mistral, DeepSeek ražošanas lietošana
- Komandas, kurām nepieciešami paredzami norēķini par tokenu
- Atvērtā pirmkoda modeļu precīzāka izmantošana
Fireworks AI: Ātruma optimizēta LLM inferēšana
Fireworks AI ir ātruma līderis LLM inferēšanā – bieži vien 2-5 reizes ātrāks nekā konkurenti ar tiem pašiem modeļiem.
Priekšrocības:
- Ātrākā inferēšana – zemākā latentums un visaugstākā caurlaides spēja
- Optimizēta apkalpošana – pielāgota inferēšanas steka
- LLM fokuss – 100+ LLM labi optimizēti
- Funkciju izsaukšana – spēcīgs strukturētu izvadu atbalsts
- JSON režīms – uzticami strukturēti izvadi
- Precīzāka izmantošana – atbalstīta ar ātru izvietošanu
Trūkumi:
- Mazāks katalogs nekā Together vai Replicate
- Tikai LLM fokuss (nav attēlu/video/audio)
- Nedaudz augstākas cenas nekā Together dažiem modeļiem
Cenas (piemēri):
| Modelis | Ieejas/izvades (par MTok) |
|---|---|
| Llama 3.3 8B | $0.20/$0.20 |
| Llama 3.3 70B | $0.90/$0.90 |
| Llama 3.1 405B | $3.00/$3.00 |
| Mixtral 8x22B | $1.20/$1.20 |
| DeepSeek V3 | $0.40/$1.60 |
Vislabāk piemērots:
- Latentumu jutīgas lietojumprogrammas (reāllaika tērzēšana, balss aģenti)
- Lielas caurlaides spējas ražošanas darba slodzes
- Komandas, kuras par galveno prioritāti uzskata ātrumu, nevis absolūti zemāko cenu
Tiešā salīdzināšana: kuru izvēlēties?
Izvēlieties Replicate, ja:
- Jums nepieciešama attēlu, video vai audio ģenerēšana
- Vēlaties plašāko modeļu izvēli
- Palaidāt nišas vai pielāgotus modeļus
- Norēķini par sekundi atbilst jūsu darba slodzes modelim
Izvēlieties Together AI, ja:
- Veicat lielas apjoma LLM inferēšanu
- Izmaksas ir vissvarīgākās
- Vēlaties paredzamus norēķinus par tokenu
- Nepieciešams precīzāk izmantot atvērtā pirmkoda modeļus
Izvēlieties Fireworks AI, ja:
- Latentums ir kritiski svarīgs
- Nepieciešama pēc iespējas ātrāka LLM inferēšana
- Svarīga ir funkciju izsaukšana un JSON režīms
- Esat gatavi maksāt nedaudz vairāk par ātrumu
Izmantojiet vairākus, ja:
- Dažādām darba slodzēm nepieciešamas dažādas optimizācijas
- Vēlaties testēt modeļu dažādību (Replicate), pēc tam mērogot uz Together/Fireworks
- Nepieciešama attēlu ģenerēšana (Replicate) + teksta LLM (Together/Fireworks)
Izmaksu aprēķini mērogā
Par 500M tokenu mēnesī no Llama 3.3 70B:
| Platforma | Mēneša izmaksas | Piezīmes |
|---|---|---|
| Replicate | $500-$800 | Atšķiras atkarībā no GPU lietojuma modeļiem |
| Together AI | $440 | Lētākais par tokenu |
| Fireworks AI | $450 | Ļoti tuvu, ātrāka inferēšana |
Par 100M tokenu mēnesī ar atlaidi piešķirtiem kredītiem, izmantojot AI Credits:
- Together AI ar 50% atlaidi: $44/mēnesī
- Fireworks AI ar 50% atlaidi: $45/mēnesī
Salīdzinājumā ar slēgtā pirmkoda alternatīvām:
- GPT-5: $1125/mēnesī (10 reizes dārgāk)
- Claude Sonnet 4.6: $1800/mēnesī (20 reizes dārgāk)
Kā palīdz AI Credits
AI Credits pārdod atlaides kredītus Replicate, Together AI, Fireworks un daudziem citiem AI pakalpojumu sniedzējiem. Apvienojumā ar viņu jau tā zemajām bāzes cenām, efektīvās izmaksas kļūst dramatiski zemākas nekā slēgtā pirmkoda alternatīvas.
Komandām, kuras veic lielas apjoma darba slodzes ar atvērtā pirmkoda modeļiem, kopējais ietaupījums ir ievērojams.
Bieži uzdotie jautājumi
Kura ir lētākā – Replicate, Together vai Fireworks?
LLM inferēšanai Together AI parasti ir lētākā par tokenu. Fireworks ir ļoti tuvu un ātrāks. Replicate var būt lētāks bursty vai attēlu/video darba slodzēm. Pērciet visus trīs ar atlaidi, izmantojot AI Credits.
Kas ir ātrākā atvērtā pirmkoda modeļu mitināšana?
Fireworks AI ir optimizēts ātrumam – bieži vien 2-5 reizes ātrāks nekā konkurenti ar tiem pašiem modeļiem. Together AI ir otrais. Replicate ir lēnākais auksto startu tolerences dēļ.
Vai es varu precīzāk izmantot modeļus visās trīs platformās?
Jā. Visas trīs atbalsta atvērtā pirmkoda modeļu precīzāku izmantošanu. Together un Fireworks koncentrējas uz LLM precīzāku izmantošanu. Replicate atbalsta precīzāku izmantošanu vairākās modalitātēs.
Vai Replicate ir labs LLM?
Replicate mitina LLM, bet nav speciāli tiem optimizēts. Lielas apjoma LLM inferēšanai Together vai Fireworks ir labākas izvēles. Izmantojiet Replicate attēlu, video, audio vai nišas modeļiem.
Vai es varu iegādāties atlaides kredītus šīm platformām?
Jā. AI Credits pārdod atlaides kredītus Replicate, Together AI, Fireworks un citiem AI pakalpojumu sniedzējiem. Sakraujiet ietaupījumus ar viņu jau tā zemajām cenām.
Vai man vajadzētu tos izmantot, nevis OpenAI/Anthropic?
Lielas apjoma darba slodzēm, kurās atvērtā pirmkoda kvalitāte ir pietiekama, jā – atvērtā pirmkoda mitināšana ir 5-20 reizes lētāka. Saglabājiet slēgtā pirmkoda risinājumus uzdevumiem, kuriem patiešām nepieciešami galvenie modeļi.
Atvērtā pirmkoda inferēšana par daļu no slēgtā pirmkoda izmaksām
Izvēlieties platformu, kas atbilst jūsu darba slodzei. Pēc tam iegādājieties kredītus ar atlaidi.
Saņemiet piedāvājumu vietnē aicredits.co ->
Replicate, Together, Fireworks – visi ir lētāki ar atlaides kredītiem vietnē aicredits.co.