Replicate vs Together AI vs Fireworks: A comparació de l'allotjament de codi obert

Comparació completa de Replicate, Together AI i Fireworks per a l'allotjament de models de codi obert el 2026. Preus, velocitat, varietat de models i com estalviar amb Crèdits d'IA.

ReplicateTogether AIFireworks AIOpen Source ModelsAI Credits
AI Credits

Compra crèdits verificats d'OpenAI, Anthropic, Gemini, AWS, Azure i GCP a preus reduïts.

Tres Plataformes, Un Objectiu: Inferència d'IA Open-Source Econòmica

Si voleu executar models open-source com Llama, Mistral, DeepSeek o altres sense gestionar GPUs, tres plataformes dominen el 2026: Replicate, Together AI i Fireworks AI. Totes tres allotgen centenars de models darrere d'APIs unificades. Totes tres són més barates que alternatives de codi tancat com GPT-5 i Claude.

Però no són idèntiques. Els preus difereixen. La velocitat difereix. La varietat de models difereix. Aquí teniu la comparació completa, i com combinar qualsevol d'elles amb crèdits amb descompte a través de AI Credits per obtenir el màxim estalvi.


AI Credits

Compra crèdits verificats d'OpenAI, Anthropic, Gemini, AWS, Azure i GCP a preus reduïts.

Comparació Ràpida

FactorReplicateTogether AIFireworks AI
Varietat de models2000+200+100+
Model de preusGPU per segonPer tokenPer token
Millor perImatge/vídeo/personalitzatLLMs a escalaInferència LLM més ràpida
Fine-tuning
VelocitatBonaRàpidaLa més ràpida
Preus LLM (Llama 70B)Variable~$0.88/MTok~$0.90/MTok

AI Credits

Compra crèdits verificats d'OpenAI, Anthropic, Gemini, AWS, Azure i GCP a preus reduïts.

Replicate: El Mercat de Models

Replicate és el catàleg més ampli: més de 2.000 models que cobreixen LLMs, generació d'imatges, vídeo, àudio, veu i models personalitzats.

Fortaleses:

  • Varietat massiva: imatges (FLUX, SDXL), vídeo (estil Sora), àudio (Whisper, Bark), LLMs i models de nínxol.
  • Models de la comunitat: milers de models ajustats i personalitzats.
  • Desplegament fàcil: penja els teus propis models amb una API senzilla.
  • Facturació per segon: paga pel temps de GPU real utilitzat.
  • Tolerància al "cold start": bona per a càrregues de treball intermitents.

Debilitats:

  • "Cold starts": els models que no estan "calents" poden trigar més de 30 segons a despertar-se.
  • La facturació per segon pot ser imprevisible per a càrregues de treball variables.
  • No optimitzat per a velocitat LLM pura en comparació amb Together/Fireworks.

Preus:

Replicate cobra per segon de temps de GPU utilitzat:

  • CPU: $0.00004/segon
  • NVIDIA T4: $0.000225/segon
  • NVIDIA A40: $0.000725/segon
  • NVIDIA A100: $0.00140/segon
  • NVIDIA H100: $0.001528/segon

Per a la inferència LLM, això es tradueix aproximadament en $0.50-$2.00 per MTok depenent de la mida del model.

Millor per:

  • Generació d'imatges (FLUX, SDXL, estil Midjourney)
  • Generació de vídeo (models text-a-vídeo)
  • Àudio/veu (Whisper, Bark, clonació de veu)
  • Models personalitzats que heu ajustat vosaltres mateixos
  • Models de nínxol i experimentals

Together AI: Escalabilitat Centrada en LLMs

Together AI està especialitzat en LLMs: allotja més de 200 models de llenguatge amb infraestructura d'inferència optimitzada.

Fortaleses:

  • Optimitzat per LLM: inferència més ràpida en molts models open-source.
  • Preus per token: costos predictibles.
  • Gran varietat de models: Llama (totes les mides), Mistral, DeepSeek, Qwen, Gemma, Mixtral.
  • Fine-tuning: suportat amb propietat del model.
  • API per lots: 50% de descompte per a càrregues de treball no en temps real.
  • Together Code Sandbox: executa codi generat de forma segura.

Debilitats:

  • Centrat en LLMs: imatges/vídeo/àudio limitats.
  • Menys varietat de models que Replicate en general.

Preus (exemples):

ModelEntrada/Sortida (per MTok)
Llama 3.3 8B$0.18/$0.18
Llama 3.3 70B$0.88/$0.88
Llama 3.1 405B$3.50/$3.50
Mixtral 8x22B$1.20/$1.20
DeepSeek V3$0.27/$1.10
Qwen 2.5 72B$0.88/$0.88

Notable: La majoria dels models de Together cobren el mateix per entrada que per sortida, a diferència d'OpenAI/Anthropic on la sortida és 5 vegades més cara.

Millor per:

  • Càrregues de treball LLM d'alt volum.
  • Ús en producció de Llama, Mistral, DeepSeek.
  • Equips que necessiten preus per token predictibles.
  • Fine-tuning de models open-source.

Fireworks AI: Inferència LLM Optimitzada per Velocitat

Fireworks AI és el líder en velocitat per a la inferència LLM, sovint 2-5 vegades més ràpid que els competidors amb els mateixos models.

Fortaleses:

  • Inferència més ràpida: latència més baixa i throughput més alt.
  • Serving optimitzat: stack d'inferència personalitzat.
  • Enfocament LLM: més de 100 LLMs ben optimitzats.
  • Function calling: fort suport per a sortides estructurades.
  • Mode JSON: sortides estructurades fiables.
  • Fine-tuning: suportat amb desplegament ràpid.

Debilitats:

  • Catàleg més petit que Together o Replicate.
  • Enfocament exclusiu en LLM (sense imatge/vídeo/àudio).
  • Preus lleugerament més alts que Together en alguns models.

Preus (exemples):

ModelEntrada/Sortida (per MTok)
Llama 3.3 8B$0.20/$0.20
Llama 3.3 70B$0.90/$0.90
Llama 3.1 405B$3.00/$3.00
Mixtral 8x22B$1.20/$1.20
DeepSeek V3$0.40/$1.60

Millor per:

  • Aplicacions sensibles a la latència (xat en temps real, agents de veu).
  • Càrregues de treball de producció d'alt throughput.
  • Equips que prioritzen la velocitat sobre el preu absolutament més baix.

Cap a Cap: Quin Heu de Triar?

Trieu Replicate si:

  • Necessiteu generació d'imatges, vídeo o àudio.
  • Voleu la selecció de models més àmplia.
  • Executeu models de nínxol o personalitzats.
  • La facturació per segon s'adapta al vostre patró de càrrega de treball.

Trieu Together AI si:

  • Feu inferència LLM d'alt volum.
  • El cost és el més important.
  • Voleu preus per token predictibles.
  • Necessiteu fer fine-tuning de models open-source.

Trieu Fireworks AI si:

  • La latència és crítica.
  • Necessiteu la inferència LLM més ràpida possible.
  • El function calling i el mode JSON són importants.
  • Esteu disposats a pagar una mica més per la velocitat.

Utilitzeu Múltiples si:

  • Diferents càrregues de treball necessiten diferents optimitzacions.
  • Voleu provar la varietat de models (Replicate) i després escalar a Together/Fireworks.
  • Necessiteu generació d'imatges (Replicate) + LLMs de text (Together/Fireworks).

Matemàtiques de Cost a Escala

Per a 500 milions de tokens/mes de Llama 3.3 70B:

PlataformaCost MensualNotes
Replicate$500-$800Varia segons els patrons d'ús de GPU
Together AI$440El més barat per token
Fireworks AI$450Molt a prop, inferència més ràpida

Per a 100 milions de tokens/mes amb crèdits amb descompte a través de AI Credits:

  • Together AI amb 50% de descompte: $44/mes
  • Fireworks AI amb 50% de descompte: $45/mes

Compareu amb alternatives de codi tancat:

  • GPT-5: $1.125/mes (10 vegades més car)
  • Claude Sonnet 4.6: $1.800/mes (20 vegades més car)

Com Ajuda AI Credits

AI Credits ven crèdits amb descompte per a Replicate, Together AI, Fireworks i molts altres proveïdors d'IA. Combinat amb els seus preus base ja baixos, el cost efectiu es torna dramàticament inferior a les alternatives de codi tancat.

Per als equips que executen càrregues de treball d'alt volum en models open-source, els estalvis combinats són substancials.


Preguntes Freqüents

Quin és el més barat: Replicate, Together o Fireworks?

Per a la inferència LLM, Together AI sol ser el més barat per token. Fireworks és molt a prop i més ràpid. Replicate pot ser més barat per a càrregues de treball intermitents o per a imatge/vídeo. Compra els tres amb descompte a través de AI Credits.

Quin és l'allotjament de models open-source més ràpid?

Fireworks AI està optimitzat per a la velocitat, sovint 2-5 vegades més ràpid que els competidors amb els mateixos models. Together AI és el segon. Replicate és el més lent a causa de la tolerància al "cold start".

Puc fer fine-tuning de models en les tres plataformes?

Sí. Les tres admeten el fine-tuning de models open-source. Together i Fireworks se centren en el fine-tuning de LLMs. Replicate admet el fine-tuning en més modalitats.

És Replicate bo per a LLMs?

Replicate allotja LLMs però no està específicament optimitzat per a ells. Per a la inferència LLM d'alt volum, Together o Fireworks són millors opcions. Utilitzeu Replicate per a models d'imatge, vídeo, àudio o de nínxol.

Puc comprar crèdits amb descompte per a aquestes plataformes?

Sí. AI Credits ven crèdits amb descompte per a Replicate, Together AI, Fireworks i altres proveïdors d'IA. Apila els estalvis amb els seus preus ja baixos.

Hauria d'utilitzar-los en lloc d'OpenAI/Anthropic?

Per a càrregues de treball d'alt volum on la qualitat open-source és suficient, sí, l'allotjament open-source és 5-20 vegades més barat. Reserva el codi tancat per a tasques que realment necessiten models insígnia.


Inferència Open-Source a una Fracció del Cost del Codi Tancat

Tria la plataforma que s'adapti a la teva càrrega de treball. Després, compra crèdits amb descompte.

Obtén un pressupost a aicredits.co ->


Replicate, Together, Fireworks: tots més barats amb crèdits amb descompte a aicredits.co.

AI Credits

Compra crèdits verificats d'OpenAI, Anthropic, Gemini, AWS, Azure i GCP a preus reduïts.