Replicate vs Together AI vs Fireworks: Open-Source Hosting Sammenlignet

Køb verificerede OpenAI, Anthropic, Gemini, AWS, Azure og GCP credits til rabatpriser.

Kom i gang

Tre platforme, ét mål: Billig open-source AI inferens

Hvis du vil køre Llama, Mistral, DeepSeek eller andre open-source modeller uden at administrere GPU'er, dominerer tre platforme i 2026: Replicate, Together AI og Fireworks AI. Alle tre hoster hundredvis af modeller bag forenede API'er. Alle tre er billigere end closed-source alternativer som GPT-5 og Claude.

Men de er ikke identiske. Prissætningen er forskellig. Hastigheden er forskellig. Modeludvalget er forskelligt. Her er den komplette sammenligning – og hvordan du parrer en af dem med rabatterede credits via AI Credits for maksimal besparelse.

Køb verificerede OpenAI, Anthropic, Gemini, AWS, Azure og GCP credits til rabatpriser.

Kom i gang

Hurtig sammenligning

Køb verificerede OpenAI, Anthropic, Gemini, AWS, Azure og GCP credits til rabatpriser.

Kom i gang

Replicate: Modelmarkedet

Replicate er det bredeste katalog – over 2.000 modeller, der dækker LLM'er, billedgenerering, video, lyd, tale og brugerdefinerede modeller.

Styrker:

• Massivt udvalg – billede (FLUX, SDXL), video (Sora-stil), lyd (Whisper, Bark), LLM'er og nichemodeller
• Community-modeller – tusindvis af fintunede og brugerdefinerede modeller
• Nem udrulning – upload dine egne modeller med simpel API
• Sekund-baseret fakturering – betal for den faktiske GPU-tid, der bruges
• Koldstartstolerance – god til sporadiske arbejdsbyrder

Svagheder:

• Koldstarter – modeller, der ikke er varme, kan tage 30+ sekunder at starte
• Sekund-baseret fakturering kan være uforudsigelig for variable arbejdsbyrder
• Ikke optimeret til ren LLM-hastighed sammenlignet med Together/Fireworks

Priser:

Replicate opkræver pr. sekund GPU-tid brugt:

• CPU: $0.00004/sekund
• NVIDIA T4: $0.000225/sekund
• NVIDIA A40: $0.000725/sekund
• NVIDIA A100: $0.00140/sekund
• NVIDIA H100: $0.001528/sekund

For LLM inferens oversættes dette til ca. $0.50-$2.00 pr. MTok afhængigt af modelstørrelse.

Bedst til:

• Billedgenerering (FLUX, SDXL, Midjourney-stil)
• Videogenerering (tekst-til-video modeller)
• Lyd/tale (Whisper, Bark, stemmekloning)
• Brugerdefinerede modeller, du selv har fintunet
• Niche- og eksperimentelle modeller

Together AI: LLM-fokuseret skalerbarhed

Together AI er LLM-specialiseret – den hoster over 200 sprogmodeller med optimeret inferensinfrastruktur.

Styrker:

• LLM-optimeret – hurtigste inferens på mange open-source modeller
• Per-token-prissætning – forudsigelige omkostninger
• Stort modeludvalg – Llama (alle størrelser), Mistral, DeepSeek, Qwen, Gemma, Mixtral
• Fintuning – understøttet med model-ejerskab
• Batch API – 50% rabat for ikke-realtids arbejdsbyrder
• Together Code Sandbox – kør genereret kode sikkert

Svagheder:

• Fokuseret på LLM'er – begrænset billede/video/lyd
• Mindre modeludvalg end Replicate samlet set

Priser (eksempler):

Bemærk: De fleste Together-modeller opkræver det samme for input og output – i modsætning til OpenAI/Anthropic, hvor output er 5 gange dyrere.

Bedst til:

• LLM-arbejdsbyrder med højt volumen
• Produktionsbrug af Llama, Mistral, DeepSeek
• Teams, der har brug for forudsigelig per-token-prissætning
• Fintuning af open-source modeller

Fireworks AI: Hastighedsoptimeret LLM inferens

Fireworks AI er hastighedslederen for LLM inferens – ofte 2-5 gange hurtigere end konkurrenter på de samme modeller.

Styrker:

• Hurtigste inferens – laveste latenstid og højeste throughput
• Optimeret hosting – brugerdefineret inferensstak
• LLM-fokus – over 100 LLM'er godt optimeret
• Function calling – stærk understøttelse af strukturerede outputs
• JSON-tilstand – pålidelige strukturerede outputs
• Fintuning – understøttet med hurtig udrulning

Svagheder:

• Mindre katalog end Together eller Replicate
• Kun LLM-fokus (ingen billede/video/lyd)
• Lidt højere priser end Together på nogle modeller

Priser (eksempler):

Bedst til:

• Latenstidskritiske applikationer (realtidschat, stemmeagenter)
• Produktionsarbejdsbyrder med høj throughput
• Teams, der prioriterer hastighed over absolut laveste pris

Direkte sammenligning: Hvilken skal du vælge?

Vælg Replicate hvis:

• Du har brug for billed-, video- eller lydgenerering
• Du ønsker det bredeste modeludvalg
• Du kører niche- eller brugerdefinerede modeller
• Sekund-baseret fakturering passer til dit arbejdsbyrdemønster

Vælg Together AI hvis:

• Du udfører LLM inferens med højt volumen
• Omkostninger betyder mest
• Du ønsker forudsigelig per-token-prissætning
• Du har brug for at fintune open-source modeller

Vælg Fireworks AI hvis:

• Latenstid er kritisk
• Du har brug for den hurtigst mulige LLM inferens
• Function calling og JSON-tilstand er vigtigt
• Du er villig til at betale lidt mere for hastighed

Brug flere hvis:

• Forskellige arbejdsbyrder kræver forskellige optimeringer
• Du vil teste modeludvalg (Replicate) og derefter skalere på Together/Fireworks
• Du har brug for billedgenerering (Replicate) + tekst LLM'er (Together/Fireworks)

Omkostningsberegning i stor skala

For 500 mio. tokens/måned af Llama 3.3 70B:

For 100 mio. tokens/måned med rabatterede credits via AI Credits:

• Together AI til 50% rabat: $44/måned
• Fireworks AI til 50% rabat: $45/måned

Sammenlignet med closed-source alternativer:

• GPT-5: $1.125/måned (10 gange mere)
• Claude Sonnet 4.6: $1.800/måned (20 gange mere)

Hvordan AI Credits hjælper

AI Credits sælger rabatterede credits til Replicate, Together AI, Fireworks og mange andre AI-udbydere. Kombineret med deres allerede lave basispriser bliver de effektive omkostninger dramatisk lavere end closed-source alternativer.

For teams, der kører arbejdsbyrder med højt volumen på open-source modeller, er de samlede besparelser betydelige.

Ofte stillede spørgsmål

Hvilken er billigst – Replicate, Together eller Fireworks?

For LLM inferens er Together AI typisk billigst per token. Fireworks er meget tæt på og hurtigere. Replicate kan være billigere for burst- eller billede/video-arbejdsbyrder. Køb alle tre med rabat via AI Credits.

Hvad er den hurtigste open-source modelhosting?

Fireworks AI er optimeret til hastighed – ofte 2-5 gange hurtigere end konkurrenter på de samme modeller. Together AI er nummer to. Replicate er langsomst på grund af koldstartstolerance.

Kan jeg fintune modeller på alle tre platforme?

Ja. Alle tre understøtter fintuning af open-source modeller. Together og Fireworks fokuserer på LLM-fintuning. Replicate understøtter fintuning på tværs af flere modaliteter.

Er Replicate god til LLM'er?

Replicate hoster LLM'er, men er ikke specifikt optimeret til dem. For LLM inferens med højt volumen er Together eller Fireworks bedre valg. Brug Replicate til billede, video, lyd eller nichemodeller.

Kan jeg købe rabatterede credits til disse platforme?

Ja. AI Credits sælger rabatterede credits til Replicate, Together AI, Fireworks og andre AI-udbydere. Stable besparelserne med deres allerede lave priser.

Skal jeg bruge disse i stedet for OpenAI/Anthropic?

For arbejdsbyrder med højt volumen, hvor open-source kvalitet er tilstrækkelig, ja – open-source hosting er 5-20 gange billigere. Reserver closed-source til opgaver, der virkelig har brug for flagskibsmodeller.

Open-source inferens til en brøkdel af closed-source omkostninger

Vælg den platform, der passer til din arbejdsbyrde. Køb derefter credits med rabat.

Få et tilbud på aicredits.co ->

Replicate, Together, Fireworks – alle billigere med rabatterede credits på aicredits.co.